「教程已更新」白嫖腾讯 GPU ｜搭建 fish speech 快速部署版

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流程参考

conda环境

conda create -n fish-speech python=3.10 -y
conda activate fish-speech

torch 依赖安装

pip install torch==2.3.1 torchvision==0.18.1 torchaudio==2.3.1 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121

libsamplerate 和 fish-speech 依赖
前面这两步骤和csdn 文章里面是一样的， 直接使用我本地已经编译好的文件压缩包 上传到并解压

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tar -zxvf fish-speech.tar.gz 
tar -xf libsamplerate-0.2.2.tar.xz

压缩包地址
fish speech压缩包

libsamplerate压缩包

运行webui
命令路径 /workspace/fish-speech下

cd ./fish-speech
python -m tools.webui     --llama-checkpoint-path "checkpoints/fish-speech-1.4"     --decoder-checkpoint-path "checkpoints/fish-speech-1.4/firefly-gan-vq-fsq-8x1024-21hz-generator.pth"     --decoder-config-name firefly_gan_vq

可以看到 http的监听端口为7860

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ngork代理
打开 https://dashboard.ngrok.com/get-started/setup/linux
按 Download标签页的流程走

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ngrok http http://localhost:7860

最后一步
打开这个*.app链接就能使用啦

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